AIの「安全検査」の仕組み

シンガポールでは、AIモデルのリリース前に安全面を検証するプロセスが整備されており、AIDXがこの第三者検証エコシステムの中核を担っている。開発企業が自社で安全性を主張するのではなく、独立した検証主体がモデルの挙動を評価する構造を特徴とする。

この仕組みは、自動車の型式認定や医薬品の審査のような「出荷前検査」に近い発想をAI分野に持ち込んだものである。検証対象には大規模言語モデル(LLM)を含むAIサービスが想定されており、評価結果は政府や運用企業がリリース判断の参考資料として活用する。

韓国への示唆

韓国では科学技術情報通信部を中心にAI安全・信頼性政策が進められているが、第三者検証の実務的な枠組みの整備は途上にある。シンガポールのAIDX型エコシステムは、検証機関という新たな業種を育成しながら安全性を担保する点で、韓国のAI規制・認証制度設計の参照モデルとなりうる。

ただし、AIDXの検証プロセスの詳細や、第三者検証が義務化される範囲、検証コストの負担方法などについては公表情報が限られており、制度全体の形は今後の運用次第という側面が残る。

以上を踏まえると、シンガポールでAIの第三者安全検証エコシステムがAIDXを中心に育成されているという本件の主張は、概ね事実と判断される。