ज़्यादातर सही
दुनिया भर में ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन घटाने की प्रगति अपेक्षाकृत धीमी है, जबकि एक ही दौर में AI के प्रसार के कारण डेटा सेंटरों की बिजली मांग तेज़ी से बढ़ रही है। AI के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का विस्तार जलवायु लक्ष्यों पर नया दबाव बन रहा है।
उत्सर्जन में कमी की गति अब तक वैश्विक जलवायु लक्ष्यों के अनुरूप नहीं रही है। इसी अवधि में बड़े भाषा मॉडल (LLM) और अन्य AI सेवाओं की लोकप्रियता से डेटा सेंटरों की बिजली खपत में तीव्र वृद्धि देखी गई है। GPU और HBM जैसे AI हार्डवेयर की मांग बढ़ाने वाली Samsung, SK hynix जैसी कंपनियों की सिलिकॉन आपूर्ति श्रृंखला भी इस बिजली मांग से अप्रत्यक्ष रूप से जुड़ी है।
AI बुनियादी ढांचे का विस्तार नवीकरणीय ऊर्जा के विस्तार की गति से आगे निकल रहा है। परिणामस्वरूप, उत्सर्जन घटाने के राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय प्रयासों के बीच AI क्षेत्र की बढ़ती ऊर्जा ज़रूरतों को पूरा करना एक चुनौती बन रहा है। इस मोर्चे पर सटीक पैमाने और भविष्य के अनुमानों पर अभी भी अनिश्चितता बनी हुई है।
इस तथ्य को जांच के बाद ज़्यादातर सही माना गया है — ग्रीनहाउस गैस कटौती की प्रगति वाकई धीमी है और AI की बिजली खपत में तेज़ वृद्धि हो रही है, हालांकि भविष्य के रुझानों पर अनिश्चितता बाकी है।