ज़्यादातर सही
कोरियाई इलेक्ट्रॉनिक्स पार्ट्स कंपनी LG इनोटेक ने AI आधारित प्रणाली के ज़रिए उत्पादन के लिए सर्वोत्तम पार्ट्स की खोज और कोटेशन (मूल्य अनुमान) निकालने की प्रक्रिया को स्वचालित किया है। दिगिटल टाइम्स में प्रकाशित रिपोर्ट के अनुसार, इस प्रणाली से कोटेशन निकालने का समय 70% तक कम हुआ है।
LG इनोटेक ने AI का उपयोग करके उन पार्ट्स की पहचान करने की प्रणाली विकसित की है जो किसी उत्पादन आवश्यकता के लिए सबसे उपयुक्त हों। दिगिटल टाइम्स में प्रकाशित सामग्री (जिसे LG इनोटेक ने उपलब्ध कराया) के अनुसार, यह प्रणाली कोटेशन निकालने में लगने वाले समय को 70% तक कम कर देती है।
परंपरागत रूप से यह काम इंजीनियरों को मैन्युअल रूप से कई आपूर्तिकर्ताओं के विकल्पों की तुलना करनी पड़ती थी, जिसमें काफ़ी समय लगता था। AI आधारित प्रणाली इस प्रक्रिया को तेज़ और अधिक कुशल बनाती है।
रिसर्च सारांश के अनुसार, कुल 12 प्राथमिक स्रोतों की समीक्षा के आधार पर इस दावे को "बड़े पैमाने पर सही" माना गया है। हालाँकि, यह ध्यान देने योग्य है कि रिपोर्ट की जानकारी LG इनोटेक द्वारा प्रदान की गई है, यानी आंकड़े कंपनी के अपने दावों पर आधारित हैं और स्वतंत्र तौर पर पूरी तरह सत्यापित नहीं हैं।
इसके अलावा, रिसर्च सारांश में प्रणाली के तकनीकी विवरण, इस्तेमाल किए गए AI मॉडल के प्रकार, या लागू समय-सीमा जैसी जानकारी उपलब्ध नहीं है, इसलिए इन पहलुओं पर टिप्पणी नहीं की जा सकती।
इस खबर पर कोरियाई मीडिया में प्रकाशित कई तस्वीरें और सामग्री उपलब्ध है, जिनमें दिगिटल टाइम्स के अलावा अन्य आउटलेट्स की रिपोर्टिंग भी शामिल है।
इस आधार पर, LG इनोटेक के AI आधारित पार्ट्स चयन और कोटेशन स्वचालन के दावे को देखते हुए, रिपोर्ट ज़्यादातर सही मानी जा सकती है।