同一技术，截然不同的回报

韩国科技媒体近日援引相关报道指出，AI在办公、开发、内容生产等不同场景中的劳动生产率改善效果差距显著。部分应用案例中，员工借助大语言模型（LLM）等工具将产出效率提高了最高65%，但在另一些岗位与任务中，改善幅度仅停留在个位数水平。

分析认为，这种差距源于任务性质、AI工具与工作流程的契合度以及使用者的熟练程度等多重因素。可标准化、重复性强的任务更容易从AI中获得大幅提升，而需要复杂判断或高度专业背景的工作，AI带来的增益相对有限。

提示：红利并非自动兑现

报道同时指出，企业若期待“引入AI即见效”，往往难以达到预期。生产率红利能否兑现，取决于是否对员工进行充分培训、是否将AI嵌入现有业务流程，以及是否根据岗位特点选择合适的工具。

相关原文配图已由韩国电子时报（Electimes）等媒体发布。

对“AI劳动生产率改善幅度千差万别、最高65%对比个位数”这一说法，多方信源口径一致，结论属实。