75단계 관측된 최고값이라는 단서

AMD ROCm 블로그 발표문에 따르면 49.2%는 75단계 윈도우 안에서 관측된 최고값으로 기록되었습니다. 회사는 이 평가가 30문항 규모라 개별 측정의 노이즈가 크다고 명시했습니다. 즉 수치를 단일 성능 지표로 읽는 데는 주의가 필요합니다.

제조사 자체 실험, 독립 재현은 아직

출처: 조사 출처

이번 결과는 딥시크의 공식 발표가 아니라 AMD가 자체적으로 수행한 기술 실험입니다. 발표 기준으로 동일 수치를 재현하거나 검증한 제3자 결과는 아직 확인되지 않았습니다. 학습은 BF16과 FP8 정밀도를 조합해 진행되었으며, AMD는 AITER 기반 소프트웨어 스택을 활용했다고 밝혔습니다.

'더 효율적'으로 읽을 근거는 없는 수치

24개 GPU로 학습이 완료되었다는 사실은 대규모 클러스터가 필수라는 통념과 대비됩니다. 다만 이번 실험에는 엔비디아 하드웨어를 포함한 경쟁 플랫폼과의 효율 비교 데이터가 없어, 같은 규모라도 다른 환경이 더 유리할 가능성은 배제할 수 없습니다. 기준 모델도 2840억 파라미터의 교사와 130억 파라미터의 학생이라는 구성으로, 학습 난이도 자체가 절대적 대규모 사례와는 다릅니다.

'수학 정확도'의 실제 범위

보도에서 '수학 정확도'로 표기된 수치의 기준은 미국 수학 초청시험인 AIME 2024입니다. 전체 수학 능력 벤치마크가 아니라 특정 시험 30문항에 대한 결과라는 점이 함께 전달되어야 합니다. 확장 시에는 평가 규모와 기준 시험을 분리해 보는 관측이 더 필요하며, 제조사 1차 출처와 모델 스펙 별도 출처가 문구 수준으로 일치하는 만큼 이번 주장은 사실로 봅니다.