카탈로그 값과 발표 수치가 정확히 일치

OpenAI의 gpt-oss 발표문에 따르면 Hob이 참조하는 모델 스펙이 공식 카탈로그 Hob 값(117/5.1, 21/3.6)과 정확히 일치합니다. 발표문은 해당 모델을 개방형 가중치로 공개했으며, 문서는 채증 절차를 거쳐 보관되었습니다. 참조 모델 파일도 실제로 존재합니다. google의 gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf는 아파치 2.0 라이선스로 101만 회 다운로드를 기록했고, ggml-org의 gpt-oss-20b-GGUF 역시 같은 라이선스로 공개되어 있습니다.

출처: 조사 출처

열거가 불완전한 라인업

프로젝트 카탈로그에 따르면 저사양 폴백용 Qwen3 1.7B가 lastResort로 등록되어 있어 "Gemma 4와 gpt-oss"라는 열거만으로는 라인업 전체를 담지 못합니다. 개발자 댓글에 따르면 이미지 인식에는 Qwen3-VL 소형 모델을, 받아쓰기에는 Whisper를 별도로 사용한다고 전했습니다. 다만 세 모델 모두 개방형 계열에 속하므로 "개방형 가중치 모델을 사용한다"는 본문 서술 자체는 유지됩니다. 개발자도 자신의 문서에서 라인업을 Gemma 4와 gpt-oss의 조합으로 요약해 왔습니다.

클라우드 연동 코드가 없다는 점

소스 저장소의 accounts/providers.ts에 따르면 해당 파일은 커넥터용 Google과 Microsoft 로그인 처리만 담당합니다. 클라우드 LLM 연동 코드는 발견되지 않았으며, 이는 "오픈웨이트만 사용한다"는 서술과 모순되지 않습니다. Hob은 Claude Cowork나 ChatGPT의 온디바이스 대안을 표방하는 오픈소스 프로젝트로 개발자 커뮤니티 해커뉴스에서 소개된 바 있습니다. Gemma 4의 12B와 31B 규모는 이 프로젝트에서 채택되지 않았습니다.

오픈웨이트가 아니라는 반대 근거나 검증불가 항목은 아직 확인되지 않았습니다. 다만 라인업이 개발 단계에서 확장되는지, Qwen3 계열의 채택이 지속되는지는 몇 분기의 관측이 더 필요합니다. 이번 조사 결과는 개방형 모델 사용 주장을 대체로 사실로 지지합니다.