딥시크와 화웨이의 AI 반도체 협력 정황이 10월 21일 팩트체크 보고서에서 '대체로 사실'로 판정되었습니다. 양사의 접점은 여러 출처로 확인되지만, 설계 단계 공동개발이라는 핵심은 단일 출처 보도에 머물러 있습니다.
화웨이 공식 채널과 딥시크의 공개 코드 저장소에는 양사가 접점을 가진 흔적이 남아 있습니다. 조사를 진행한 팩트체크 보고서는 화웨이 웹사이트 공개 자료와 깃허브 코드를 근거로 협력의 존재를 뒷받침했습니다. 다만 양사 어느 쪽도 반도체 설계 단계의 공동개발을 공식 확인하지 않았습니다.
량원펑 딥시크 CEO가 폐쇄간담회에서 국산칩 학습 확대를 최우선 과제로 꼽고 몇 년 내 엔비디아 따라잡기를 언급했다는 보도가 전해졌습니다. 이 발언은 상업시보를 거쳐 더인포메이션으로 이어진 2차 전달이며 아직 확립되지 않았습니다.

출처: 조사 출처
올해 말 950DT 칩을 사전학습에 투입한다는 전망은 보도 기반의 예상에 가깝습니다. 블룸버그는 9월 4일 950DT가 당분간 추론용이며 대규모 학습은 지금까지 엔비디아에 의존해 왔다고 전했습니다. 두 해석은 아직 맞춰지지 않았습니다.
공급도 걸림돌입니다. 950DT의 올해 생산량은 하위 10만 장대로 제한되며, 딥시크에 필요한 물량 확보에 1년 이상이 소요될 수 있다는 것이 블룸버그의 분석입니다.
로이터는 7월 7일 타임스 전문을 열람해 딥시크가 자체 추론 칩을 개발 중이라고 보도했습니다. 개발 목적은 엔비디아와 화웨이 칩 모두에 대한 의존을 축소하는 것이었습니다. 이는 화웨이와의 관계가 독점적 동맹이 아님을 보여줍니다.
화웨이 칩의 성능은 여전히 엔비디아 최첨단 대비 크게 뒤처지는 것으로 전해졌습니다. 전문가는 협력해 칩을 개발하더라도 엔비디아 성능을 따라잡기에는 상당한 시간이 걸린다는 견해를 밝혔습니다. 협력의 존재는 여러 근거로 확립되지만 설계 단계 공동개발까지는 미확인 상태이며, 성능 격차와 자체 칩 개발이라는 상반 요소를 종합하면 이 주장은 대체로 사실입니다.
이번 협력이 설계 단계까지 이어지는지는 양사의 공식 입장과 후속 관측이 더 필요합니다. 딥시크 자체 칩의 개발 진척도 함께 지켜볼 지점입니다.