발표문이 출시를 명시적으로 유보

마이크로소프트 발표문에 따르면 MAI-Base-2는 현재 후학습이 진행 중이며 곧 추가 결과를 공유하겠다고 전했습니다. 공개된 것은 사양과 학습 규모뿐이며 가중치는 비공개 상태입니다. 회사는 Azure Foundry를 통해 신뢰 파트너에게 가중치를 라이선싱할 계획만 언급했고 오픈웨이트 여부는 밝히지 않았습니다. 헤드라인의 '공개'를 출시·배포로 읽으면 과장이지만 사전 출시 단계의 공식 발표라는 실제 상황과는 부합합니다.

GB200 1만6000장, 38일간 사전학습

출처: 조사 출처

발표 내용에 따르면 사전학습에는 NVIDIA GB200 1만6000장이 투입됐습니다. 학습은 2026년 8월부터 9월까지 38일간 진행됐고 처리 토큰은 50조 개입니다. 모델의 지식 컷오프는 2026년 3월입니다.

80B 활성 파라미터의 MoE 구조

Yahoo Finance 보도에 따르면 총 2조8000억 매개변수 중 활성 파라미터는 800억 개인 MoE 구조입니다. 성능 수치는 독립 검증 없이 회사 자체 held-out 평가에 근거합니다.

DeepSeek 대비 4.2~12.3배 주장의 한계

마이크로소프트는 DeepSeek-V4-Pro-Base 대비 4.2~12.3배 효율을 주장했지만 이는 당사 발표 수치로 제3자 평가는 아직 확인되지 않았습니다. 참고로 Moonshot AI의 Kimi K3 역시 2조8000억 매개변수 규모 모델이지만 이번 발표와는 별개 사안입니다. 후학습 결과와 출시 일정이 공개돼야 이번 발표가 단발성 이벤트인지 독자 역량 구축의 전환점인지 판단할 수 있습니다. 발표된 사양과 학습 규모는 대체로 사실입니다.