3.8%는 상한 추정치일 뿐 단일 전망이 아니다

국제통화기금(IMF) 워킹페이퍼 초록에 따르면 이 수치는 장기 상한(up to) 개념으로 제시됐다. 저자 스스로 자신의 추정이 아세모글루(2024)와 아지옹·뷔넬(2024)의 기존 연구 사이에 있다고 명시했다. 문헌별 추정치는 0.5%포인트에서 수 %까지 분산되어 있고, 3.8%는 그 중 비교적 높은 쪽에 해당한다.

IMF 공식 견해가 아닌 저자 개인 연구다

IMF 워킹페이퍼는 발간 기관의 심사 전 저자 개인 연구로 분류된다. 표지 고지문에는 해당 논문이 IMF·이사회·경영진 견해를 대표하지 않는다는 문구가 명시돼 있었다. 'IMF 추정'은 통상적 표기지만 기관 공식 전망과는 구분해 읽어야 한다.

추정 기반은 생성형 AI 이전 특허 데이터다

논문이 사용한 데이터는 2000~2017년 특허 자료다. 이는 생성형 AI 붐 이전 시기로, 챗GPT 이후 실제 확산 속도를 그대로 반영하지 못한다는 한계가 있다. 이미 실현된 생산성 효과 추정치는 0.8~1.2% 수준이다.

실현 수준과 상한 사이 간극이 핵심 변수다

상한 3.8%에 도달하려면 기업 도입·인력 재배치·제도 정비가 장기간 진행돼야 한다. 다만 도입 초기 단계의 실측 효과는 상한의 4분의 1 수준에 머물러 있다. 간극이 얼마나 좁혀지는지가 향후 생산성 논쟁의 쟁점이다.

후속 연구가 상한치의 유효성을 가를 전망이다

IMF 본サイト 게시물 중 일부는 접근이 차단돼 eLibrary 공식 미러로 원문을 확인했다. 논문 원문은 doi.org와 IMF eLibrary에서 공개됐다. 생성형 AI 이후 데이터를 반영한 후속 연구 결과가 나와야 상한치의 실현 가능성이 판가름 날 것이며, 현재로선 3.8%가 문헌 분산 속 비교적 높은 쪽의 상한 추정치라는 평가가 사실이다.