에이전트 3만7000개가 사람 대신 조직을 이룬 구조

스탠퍼드대 의대 발표문에 따르면 연구팀은 실제 제약기업의 조직 구조를 본떠 AI 에이전트로 연구·임상·규제 부서를 구성했다. 시스템이 처리한 작업은 총 5만4984건이며, 여러 역할을 동시에 수행하는 병렬 방식으로 6시간 만에 마쳤다고 전했다. 연팀은 같은 작업을 순차적으로 진행하면 1839시간 즉 76.6일이 걸린다고 추산했다.

폐암 치료 전략 제안과 제약사 검증 병행

출처: 조사 출처

발표문에 따르면 시스템은 폐암에 대한 새로운 치료 전략도 제안했고, 제약사 후원으로 실행한 독자 확인 작업 3건의 40%가 통과했다. 학술 기관 주도 확인에서는 각각 48%와 32%가 통과했으며, AI 산출물과 사람 과학자의 재확인 일치율은 84~92%로 보도됐다. 다만 두 세부 수치는 논문 원문 접근이 막혀 아직 확인되지 않았다.

완전 자율이 아닌 사람이 개입한 설계

논문과 보도자료 모두 사람 과학자를 과정에 남겨두는 방식을 명시했다. 보도자료의 임상 검증 관련 표현은 AI가 설계한 약물 자체가 아니라 제약사가 따로 개발한 치료제의 결과를 가리키는 것으로 본문에 설명됐다. 외신이 지목한 독자 확인 제약사 이름도 스탠퍼드가 공개하지 않아 아직 확인되지 않았다.

실제 신약화까지 남은 임상 검증 단계

조선비즈는 실험실 검증을 거쳐야 실제 신약이 된다고 부제로 명시했다. AI가 도출한 후보물질이 동물·인체 시험을 통과하는지가 다음 확인 지점이며, 스탠퍼드 연구팀도 후속 검증 절차를 강조했다. 사람의 개입을 전제로 한 이 시스템이 신약 개발 기간을 실제로 단축했는지는 사실로 판정할 수 있다.