생성은 GPU, 검색은 VDPU로 나눈 연산 구조

디노티시아 보도자료에 따르면 VDPU는 AI 연산을 GPU와 분담하는 검색 특화 처리 계층입니다. GPU는 생성 연산을 담당하고 VDPU는 검색 연산을 전담하는 구조입니다.

회사 설명을 전한 국내 보도는 이를 '생성은 GPU, 검색은 VDPU'라는 문구로 압축했습니다. 영문 발표문에는 이 문구가 그대로 실리지 않은 의역인 것으로 확인됐습니다.

CPU 여력을 애플리케이션에 돌려주는 설계

발표문은 VDPU가 CPU 용량을 애플리케이션에 되돌려주도록 설계됐다고 밝혔습니다. 검색 처리를 전용 칩이 넘겨받으면 CPU는 기존 애플리케이션에 쓸 여력을 확보합니다. GPU의 고대역폭 메모리 HBM은 모델 실행에만 집중하게 하는 것이 설계 의도입니다.

회사 자체 측정에 머무는 5.77배 수치

발표문에 따르면 미국 AI 인프라 행사에서 공개한 4카드 서버 성능은 FPGA 평가 플랫폼 기준 5.77배입니다. 이 문서는 수치가 최종 ASIC 성능을 대표하지 않는다고 강조했습니다. ASIC 단계에서 제시한 CPU 대비 최대 10배는 목표치로 실측이 아닙니다.

본지는 보도자료 원문과 미국 행사 자료를 대조해 수치의 측정 주체를 확인했습니다. 제3기관의 독립 벤치마크 결과는 이번 수치에 대해 아직 확인되지 않았습니다.

2026년 4분기 ASIC 평가가 다음 관문

디노티시아에 따르면 1세대 VDPU ASIC은 현재 칩 특성화 단계에 있습니다. 회사는 2026년 4분기부터 ASIC 본격 평가를 시작할 계획이라고 전했습니다.

ASIC 평가가 시작되면 목표치인 CPU 대비 성능이 실측으로 검증될 차례입니다. 독립 기관의 벤치마크와 이후 공개될 ASIC 실측 결과가 남은 확인 지점입니다. 미국 행사에서 VDPU 4카드 서버 성능을 공개했다는 주장은 발표문과 행사 자료로 뒷받침되는 사실입니다.