AI 스타트업 노타가 인텔과 공동 출시한 'AI 영상관제 패키지'는 "GPU 1개로 CCTV 32개 감시"라는 문구로 뉴스 제목줄에 올라왔다. 이 문장은 9월 17일자 보도자료에 담긴 당사자 발표에서 나왔으며, 그 자체로는 검증된 결과가 아니라 선언이다. 우리는 이 주장을 이루는 네 요소 — 쓰인 GPU의 실재, 구축 실적, 초당 처리량, '감시'라는 단어의 조건 — 를 1차 자료와 하나씩 대조해 봤다.
노타가 배포한 보도자료의 핵심 수치는 세 개다. 인텔 B70 GPU 한 장으로 초당 540프레임을 처리한다는 것, CCTV 32채널을 동시에 분석한다는 것, 그리고 채널당 환산 처리량이 16.9프레임이라는 것. 여기서 '감시'의 기준은 지능형 교통시스템(ITS) 운영 목표로 제시된 초당 15장 샘플 처리다. 회사는 신뢰성의 근거로 대전 800채널 구축 실적과 국토부 최상급 평가 이력을 함께 내걸었다.
확인 작업은 1차 자료 대조로 진행했다. 노타 공식 블로그와 배포용 보도자료 전문, 인텔의 제품 규격 문서, NVIDIA의 공식 벤치마크 자료를 나란히 놓고 발표 속 수치와 사양이 각각 어디에서 왔는지 짝을 맞춰 봤다. 그 결과 B70이라는 GPU는 인텔 공식 문서에서 실재와 AI 추론·멀티비디오 처리 사양이 그대로 확인됐다. 대전 800채널 구축과 국토부 최상급 이력 역시 노타 공식 자료에서 짝이 맞았다. 산술도 문제없다. 540을 32로 나누면 16.875로, 발표의 16.9와 내부 모순이 없다. 나아가 이 처리량은 NVIDIA 공식 벤치마크가 보여주는 유사 조건의 멀티 스트림 추론 성능과 정합적이라, 비상식적인 숫자는 아니었다.
핵심 성능 수치인 540·32채널·16.9는 모두 노타의 자체 측정 공개값이다. 이를 다시 재현한 독립 검증기관의 데이터는 찾지 못했다. '초당 15장 = ITS 운영 목표'의 근거가 될 국토부 공식 기준 문서도 확인하지 못했고, 이 표현은 보도자료 문구로만 존재한다. 또 '감시'는 상시 전프레임 분석이 아니라 채널당 초당 15~17장 샘플 처리라는 조건이 붙는 정의다. 참고로 노타 공식 블로그의 9월 17일자 원문 게시분은 조사 시점 기준 아직 올라와 있지 않았고, 우리는 언론배포용 전문으로 내용을 대신 확인했다.
주장은 실제 노타·인텔 공동 발표를 정확히 전달하고 있고, GPU의 실재와 사양은 인텔 공식 문서로, 구축 실적과 평가 이력은 노타 공식 자료로 각각 확인됐으며, 성능 수치의 기술적 실현 가능성은 NVIDIA 공식 벤치마크와 모순되지 않는다. 다만 그 수치가 독립 검증을 거치지 않은 당사자 측정치이고, '감시'가 샘플링 전제의 조건부 처리라는 점은 단서로 남는다. 발표의 정확한 전달과 1차 소스 확인 결과를 종합하면, 이 주장은 대체로 사실이다.