需要は急増、送電網の整備は後手に

AIの学習・推論を担うGPUデータセンターは巨大な電力を必要とし、HBMや先進半導体の生産拠点でも消費電力が増加を続けている。しかし送電線や変電設備の新設には長い許認可・建設期間がかかり、需要の伸びに整備が追いついていないとの指摘がIEAなどの資料に示されている。

停電より「ボトルネック」が深刻

専門家の分析では、実際に起きるのは突然のブラックアウトよりも、電力網の容量不足による接続待ちや制限であり、こちらの方がAI・半導体事業への影響は深刻だという。データセンターの新規立地が送電網の接続状況に左右されるケースが増えており、産業競争力に関わる構造的課題とされている。

AIと半導体の需要が電力網の供給力を大きく上回る可能性を示す一連の資料内容は、全体的に妥当なものと評価でき、この記事の主張は概ね事実と判断される。