ज़्यादातर सही
चीनी AI कंपनी डीपसीक (DeepSeek) ने अपने बड़े भाषा मॉडल (LLM) के प्रशिक्षण (ट्रेनिंग) के लिए चीनी कंपनी Huawei के AI चिप का उपयोग करने की कोशिश शुरू की है। यह कदम अमेरिकी कंपनी NVIDIA के GPU पर निर्भरता कम करने की दिशा में देखा जा रहा है। अब तक डीपसीक Huawei चिप का उपयोग मुख्य रूप से इन्फ्रेंस (inference) के लिए करती थी, लेकिन अब ट्रेनिंग तक इसका विस्तार हो रहा है। हालांकि, यह प्रक्रिया अभी शुरुआती दौर में है और इसकी सफलता की पुष्टि नहीं हुई है।
डीपसीक का यह प्रयास अमेरिका के निर्यात नियंत्रण के बीच चीनी AI उद्योग की आत्मनिर्भरता की कोशिश के संदर्भ में महत्वपूर्ण माना जा रहा है। अमेरिकी प्रतिबंधों के कारण चीन में NVIDIA के उच्च-प्रदर्शन GPU तक पहुंच सीमित है, जिससे स्थानीय विकल्पों की मांग बढ़ी है। Huawei का AI चिप इस दिशा में प्रमुख घरेलू विकल्प के रूप में उभरा है।
Huawei AI चिप का उपयोग पहले मुख्यतः इन्फ्रेंस, यानी तैयार मॉडल से परिणाम निकालने के काम में होता था। ट्रेनिंग के लिए अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति और स्थिरता चाहिए होती है, इसलिए इसे अधिक चुनौतीपूर्ण माना जाता है। डीपसीक द्वारा Huawei चिप पर ट्रेनिंग की कोशिश का जिक्र किए गए दावों में है, लेकिन यह अभी अपुष्ट है।
समाचार में यह भी स्पष्ट नहीं किया गया है कि डीपसीक ट्रेनिंग के लिए Huawei चिप का उपयोग किस स्तर तक कर रही है या NVIDIA GPU को पूरी तरह हटाने की योजना बना रही है।
डीपसीक का Huawei AI चिप से इन्फ्रेंस के बाद ट्रेनिंग तक बढ़ने का प्रयास बताया गया है; हालांकि यह अभी अपुष्ट दावा है, प्रस्तुत साक्ष्यों के आधार पर यह दावा ज़्यादातर सही माना जा सकता है।