Un indicador interno revelado por primera vez

Anthropic ha presentado públicamente, por primera vez, un indicador utilizado internamente para medir hasta qué punto la IA contribuye a sus propias tareas de investigación y desarrollo. Según la cifra difundida, la IA generaría ya aproximadamente el 26% del trabajo de I+D de la empresa.

Contexto y alcance de la cifra

La cifra se enmarca en el debate sobre la creciente capacidad de los modelos de lenguaje para asistir —y en parte sustituir— el trabajo técnico de los equipos que desarrollan la propia IA. Anthropic no ha detallado en la información difundida la metodología completa con la que se calcula ese porcentaje, por lo que el alcance exacto del indicador —qué tareas se incluyen y cómo se mide la contribución de la IA— queda sin precisar.

El dato constituye, no obstante, uno de los primeros ejemplos de una empresa de IA que cuantifica de forma explícita la participación de sus modelos en su propio proceso de desarrollo, en lugar de limitarse a declaraciones cualitativas sobre la automatización del trabajo de programación.

El anuncio de Anthropic de que la IA representa en torno al 26% de su trabajo interno de I+D resulta coherente con las fuentes consultadas y el término corresponde a: Mayormente verdadero