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ES WIRE · 2026-09-24 05:07

Qwen presenta un recorrido tecnológico que alcanza los 10 billones de parámetros en su próxima generación

Verdadero

Qwen presenta un recorrido tecnológico que alcanza los 10 billones de parámetros en su próxima generación
Image source: 조사 출처

La familia de modelos de lenguaje Qwen, desarrollada por Alibaba, ha dado a conocer un recorrido tecnológico (roadmap) que contempla escalar sus modelos hasta un máximo de 10 billones (10 trillion en escala corta) de parámetros en su próxima generación. La cifra, difundida en el marco de la estrategia de la compañía para su línea de grandes modelos de lenguaje (LLM), confirma la ambición de escalamiento prevista para el desarrollo de esta IA.

원문 주장 (KR)
차세대 '큐웬' 최대 10조 매개변수 로드맵

Un salto de escala sin precedentes en la línea Qwen

El recorrido divulgado establece como meta máxima 10 billones de parámetros para las futuras iteraciones de Qwen. Este nivel de escala situaría a la próxima generación muy por encima de los modelos actuales de la familia, en un momento en el que la carrera por los modelos de mayor capacidad se ha convertido en uno de los principales ejes de competencia entre los desarrolladores de IA a nivel global.

La competencia por la escala como eje estratégico

El anuncio se produce en un contexto de fuerte inversión en modelos de gran escala por parte de los principales actores tecnológicos. Aunque la información verificada se centra en el recorrido de Qwen y su objetivo de 10 billones de parámetros, el dato refleja la tendencia del sector hacia arquitecturas cada vez más grandes, con implicaciones directas para la demanda de infraestructura de cómputo, incluidas GPU y memorias de alto ancho de banda (HBM).

Alcance y limitaciones de la información

Los elementos confirmados corresponden al recorrido tecnológico de la próxima generación de Qwen y su techo de 10 billones de parámetros. No forman parte de la información disponible detalles sobre calendarios de lanzamiento concretos, cifras de inversión ni especificaciones técnicas adicionales de los modelos previstos, por lo que esos aspectos permanecen sin confirmar.

El recorrido tecnológico de la próxima generación de Qwen, con un máximo de 10 billones de parámetros como meta, queda establecido como correcto. Veredicto: Verdadero

Sources — primary documents (9)
  1. https://www.alibabacloud.com/en/press-room/alibaba-unveils-roadmap-on-full-stack-ai-strategy?_p_lc=1
  2. https://www.thejakartapost.com/business/2026/09/22/alibaba-plans-ai-model-with-5-trillion-to-10-trillion-parameters-unveils-new-chip
  3. https://technode.global/2026/09/22/alibaba-20gw-data-center-capacity-2032-qwen-zhenwu-ai-roadmap/
  4. https://www.unite.ai/alibaba-plans-5-to-10-trillion-parameter-model-in-full-stack-ai-push/
  5. https://rits.shanghai.nyu.edu/ai/alibaba-at-apsara-2026-qwen-4-in-training-10t-models-next/
  6. https://www.reuters.com/business/retail-consumer/alibaba-plans-ai-model-with-5-trillion-10-trillion-parameters-unveils-new-chip-2026-09-22/
  7. https://img.alicdn.com/imgextra/i2/O1CN01v2G89ooKAOE9kF3i_!!6000000005439-2-tps-4800-3202.png_.webp
  8. https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01tQCUIAssPDH3nmOk_!!6000000006515-2-tps-1873-1253.png
  9. https://img.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01i7bhTSw6PaC5E1Q4_!!6000000007660-0-tps-2574-1158.jpg_.webp

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